Cloud π Native

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Métriques ​

Retrouver ce service dans la console Cloud Pi via le menu Projet > Mes Projets > Sélectionner un projet > Mes Services et cliquer sur l'icône Grafana correspondant au cluster sur lequel votre déploiement applicatif est présent.

Dans cette section, nous allons découvrir comment créer un nouveau dashboard contenant un graphique.

Connexion ​

Pour visualiser vos métriques, sélectionner Grafana dans le tableau de bord "Mes Services".

Pour se logguer, cliquer sur le bouton en bas de page commençant par "Sign in with..."

signin

Une fois connecté, l'accès aux dashboards est disponible via la menu hamburger en haut à gauche

menumenu dashboard

Par défaut, les équipes de Cloud Pi Native ont prévu un dashboard reprenant les informations d'infrastructure (CPU/RAM/Quota/Réseaux/Stockage) de vos différents namespace.

dashboard_infra

Il est possible d'en ajouter d'autres, ceux-ci seront automatiquement sauvegardés pour une utilisation future.

Créer un dashboard ​

Pour créer un dashboard, se rendre dans la liste des dashboard et cliquer sur New > New Dashboardnew dashboard

Cliquer sur le bouton + Add visualizationadd visualization

Grafana va ouvrir une page pour créer une nouvelle visualisation, un exemple avec la capture d'écran suivante: first visualization

En bas, on retrouve les informations concernant les requêtes sur les métriques: zoom queries

Ici on veut la consommation de RAM du container postgresql

Le bouton run queries permet de prévisualiser le graphique obtenu

Le panel du haut permet de gérer la fênetre de temps pour laquelle on veut les métriques.

time window

Sur l'exemple, le prévisualisation contient les métriques pour les 5 dernières minutes

Cette fênetre peut être glissante (5 dernières minutes, la dernière heure, la semaine passée) ou fixe (du 24/12/2023 à 23h55 au 25/12/2023 à 0h05)

Le bouton composé de 2 flèches formant un cercle permet de rafraichir la prévisualisation avec la fenêtre de temps choisie

Le panel de droite permet de définir des options pour le graphique, notamment son type (ici bar chart) et le titre associé (ici RAM postgresql) option

Tout en haut à droite se trouve 3 boutons: visualization_save

  • Discard: Annule la création de la visualisation
  • Save: Créer la nouvelle visualisation et sauvegarde le dashboard
  • Apply: Créer la nouvelle visualisation

Cliquer sur Apply pour créer la visualisation

Votre nouvelle visualisation est maintenant sur votre dashboard ! first_dashboard

Grâce au bouton Add, il est possible de créer d'autres visualisations et ensuite de les agencer comme vous le voulez.

A côté du bouton Add se trouve le bouton pour sauvegarder le dashboard, cliquer dessus:

first_dashboard_save

Remplir les informations et cliquer sur Save

Votre dashboard est maintenant disponible dans la liste des dashbords dashboard_list

WARNING

Les dashboards personnels ne sont pas sauvegardés, penser à faire un backup du code yaml nécessaire à sa mise en place

Aller plus loin ​

La communauté propose des dashboards pré-définis pour la plupart des outils.

Quelques liens utiles concernant les dashboard: